Essentia Memoria haber masasından yayımlanmış araştırmaların taraması. Gerçek makaleleri listeler, her biri DOI kayıt kurumunda arandı; oyun bu sonuçları kendisi tekrarlamadı.
Araştırma taraması
Yapay zekâ araştırmaları ne buldu: enerji ve füzyon
Olay zamanı: · Yayın zamanı:
enerji ve füzyon üzerine 7 yayımlanmış eser; her biri burada listelenmeden önce DOI kayıt kurumunda arandı, her birinin ne bildirdiği sade sözlerle yazıldı.
İzle
Açıklayıcı görselleştirme: kayıttaki sayılardan çizildi. Olay anının görüntüsü değil; olayı kimse kaydetmedi.
Dinle
Metin dökümü
Essentia Memoria oyun evreninden haber. Yapay zekâ araştırmaları ne buldu: enerji ve füzyon. Enerji ve füzyon üzerine 7 yayımlanmış eser. Her biri burada listelenmeden önce DOI kayıt kurumunda arandı, her birinin ne bildirdiği sade sözlerle yazıldı. Bu tarama her makalenin ne bildirdiğini listeler. Oyun bu sonuçları kendisi tekrarlamadı. Arama sözcükleriyle eşleşen makaleleri bulur. Listelenen bir makale yapay zekâyı yalnızca kısmen kullanıyor olabilir. Arama en çok atıf alan elli eşleşmeyle sınırlıdır. En yeni sonuçlar atıf alana dek eksik kalabilir. Bu haber dünya kaydından sabit bir şablonla yazıldı. Haberin tamamı ve kaynak kayıtları essentiamemoria.com adresinde.
Soru
Öğrenen bir denetleyici füzyon plazmasını yerinde tutabilir mi?
İddialar ve her birinin kaynağı
- Bu araştırmanın oyundaki yeri (dünya dilbilgisinin kurduğu bir yer)power-plant → factory
Oyun simülasyonu · Kodda tanımlı
src/lib/world-grammar/place-grammar.ts · resolvePurpose('power-plant') - Bu taramadaki yayımlanmış eser; her biri DOI kayıt kurumunda çözüldü7
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]
- Pekiştirmeli öğrenmeyle eğitilen bir denetleyici, gerçek bir tokamağın plazmasını manyetik bobinleriyle biçimlendirip tuttu.Degrave 2022
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [1]
- Wide and Deep Convolutional Neural Networks for Electricity-Theft Detection to Secure Smart GridsZheng 2017
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [2]
- A review on artificial intelligence based load demand forecasting techniques for smart grid and buildingsRaza 2015
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [3]
- Real-Time Detection of False Data Injection Attacks in Smart Grid: A Deep Learning-Based Intelligent MechanismHe 2017
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [4]
- Data-driven probabilistic machine learning in sustainable smart energy/smart energy systems: Key developments, challenges, and future research opportunities in the context of smart grid paradigmAhmad 2022
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [5]
- Machine Learning Methods for Attack Detection in the Smart GridÖzay 2015
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [6]
- Opportunities and Challenges of Wireless Sensor Networks in Smart GridGüngör 2010
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [7]
Kaynakça, kayıt kurumunda denetlendi
[1] Degrave (2022). Magnetic control of tokamak plasmas through deep reinforcement learning. Nature. doi:10.1038/s41586-021-04301-9
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:55 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “Magnetic control of tokamak plasmas through deep reinforcement learning” (2022)
[2] Zheng (2017). Wide and Deep Convolutional Neural Networks for Electricity-Theft Detection to Secure Smart Grids. IEEE Transactions on Industrial Informatics. doi:10.1109/tii.2017.2785963
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:55 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “Wide and Deep Convolutional Neural Networks for Electricity-Theft Detection to Secure Smart Grids” (2018)
[3] Raza (2015). A review on artificial intelligence based load demand forecasting techniques for smart grid and buildings. Renewable and Sustainable Energy Reviews. doi:10.1016/j.rser.2015.04.065
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:55 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “A review on artificial intelligence based load demand forecasting techniques for smart grid and buildings” (2015)
[4] He (2017). Real-Time Detection of False Data Injection Attacks in Smart Grid: A Deep Learning-Based Intelligent Mechanism. IEEE Transactions on Smart Grid. doi:10.1109/tsg.2017.2703842
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:55 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “Real-Time Detection of False Data Injection Attacks in Smart Grid: A Deep Learning-Based Intelligent Mechanism” (2017)
[5] Ahmad (2022). Data-driven probabilistic machine learning in sustainable smart energy/smart energy systems: Key developments, challenges, and future research opportunities in the context of smart grid paradigm. Renewable and Sustainable Energy Reviews. doi:10.1016/j.rser.2022.112128
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:55 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “Data-driven probabilistic machine learning in sustainable smart energy/smart energy systems: Key developments, challenges, and future research opportunities in the context of smart grid paradigm” (2022)
[6] Özay (2015). Machine Learning Methods for Attack Detection in the Smart Grid. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. doi:10.1109/tnnls.2015.2404803
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:55 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “Machine Learning Methods for Attack Detection in the Smart Grid” (2016)
[7] Güngör (2010). Opportunities and Challenges of Wireless Sensor Networks in Smart Grid. IEEE Transactions on Industrial Electronics. doi:10.1109/tie.2009.2039455
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:55 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “Opportunities and Challenges of Wireless Sensor Networks in Smart Grid” (2010)
İnceleme
Hakem değerlendirmesinden geçmedi. Bu taramayı henüz hiçbir insan bilim insanı incelemedi. Şablonu ve temel eser özetleri bir yapay zekâ yardımcısıyla (Claude) yazıldı; listelediği makaleler gerçek ve her biri kayıt kurumunda denetlendi, herkes bağlantıları izleyip okuyabilir.
- Listelenen her DOI çözüldü; başlık, yıl ve ilk yazar listeyle eşleşti.
- Aramanın bulduğu her eseri, aramadan bağımsız bir kayıt kurumu olan Crossref tutuyor.
- Başlık ve özetteki her sayı listelenen bir iddiayla karşılanıyor.
- Gösterilmedi: kayıt kurumu kaydı doğrulamayan 2 aday eser (10.17775/cseejpes.2018.00520 mismatch; 10.1109/jsyst.2014.2341597 mismatch).
Kod sürümü: fa127b6f988c
Kaydın söylemedikleri
Bu tarama her makalenin ne bildirdiğini listeler; oyun bu sonuçları kendisi tekrarlamadı. Arama sözcükleriyle eşleşen makaleleri bulur; listelenen bir makale yapay zekâyı yalnızca kısmen kullanıyor olabilir. Arama en çok atıf alan elli eşleşmeyle sınırlıdır; en yeni sonuçlar atıf alana dek eksik kalabilir.
Nasıl yazıldı
Masanın adlandırdığı temel eserler, ardından OpenAlex’te başlık ve özetlerde (tokamak OR "nuclear fusion" OR "fusion plasma" OR "plasma control" OR "power grid" OR "smart grid") AND ("machine learning" OR "deep learning" OR "neural network" OR "neural networks" OR "artificial intelligence" OR convolutional OR "reinforcement learning" OR "language model" OR transformer) araması için dönen, DOI’si olan en çok atıf almış eserler; bir sonuç ancak kendi başlığı alanı, başlığı ya da özeti bir yapay zekâ yöntemini tam sözcük olarak anıyorsa tutulur; bu sözcüklerden en çoğunu başlığında anan sonuçlar önce gelir. Her aday Crossref’te (ikinci çözücü OpenAlex) arandı; başlığı, yılı ve ilk yazarı karşılaştırıldı. Aramanın bulduğu bir eser ancak Crossref onu tutuyorsa gösterilir. Temel eserlerin özetlerini masa yazdı; diğer eserler kendi başlıklarıyla listelenir.
Kaynak kayıtlar: code:src/lib/world-grammar/place-grammar.ts#resolvePurpose · doi:10.1038/s41586-021-04301-9 · doi:10.1109/tii.2017.2785963 · doi:10.1016/j.rser.2015.04.065 · doi:10.1109/tsg.2017.2703842 · doi:10.1016/j.rser.2022.112128 · doi:10.1109/tnnls.2015.2404803 · doi:10.1109/tie.2009.2039455