Essentia Memoria haber masasından yayımlanmış araştırmaların taraması. Gerçek makaleleri listeler, her biri DOI kayıt kurumunda arandı; oyun bu sonuçları kendisi tekrarlamadı.
Araştırma taraması
Yapay zekâ araştırmaları ne buldu: gezegenler ve gökyüzü
Olay zamanı: · Yayın zamanı:
gezegenler ve gökyüzü üzerine 8 yayımlanmış eser; her biri burada listelenmeden önce DOI kayıt kurumunda arandı, her birinin ne bildirdiği sade sözlerle yazıldı.
İzle
Açıklayıcı görselleştirme: kayıttaki sayılardan çizildi. Olay anının görüntüsü değil; olayı kimse kaydetmedi.
Dinle
Metin dökümü
Essentia Memoria oyun evreninden haber. Yapay zekâ araştırmaları ne buldu: gezegenler ve gökyüzü. Gezegenler ve gökyüzü üzerine 8 yayımlanmış eser. Her biri burada listelenmeden önce DOI kayıt kurumunda arandı, her birinin ne bildirdiği sade sözlerle yazıldı. Bu tarama her makalenin ne bildirdiğini listeler. Oyun bu sonuçları kendisi tekrarlamadı. Arama sözcükleriyle eşleşen makaleleri bulur. Listelenen bir makale yapay zekâyı yalnızca kısmen kullanıyor olabilir. Arama en çok atıf alan elli eşleşmeyle sınırlıdır. En yeni sonuçlar atıf alana dek eksik kalabilir. Bu haber dünya kaydından sabit bir şablonla yazıldı. Haberin tamamı ve kaynak kayıtları essentiamemoria.com adresinde.
Soru
Modeller uzak yıldızların ışık eğrilerinde saklı gezegenleri nasıl buluyor?
İddialar ve her birinin kaynağı
- Bu araştırmanın oyundaki yeri (dünya dilbilgisinin kurduğu bir yer)observatory → laboratory
Oyun simülasyonu · Kodda tanımlı
src/lib/world-grammar/place-grammar.ts · resolvePurpose('observatory') - Bu taramadaki yayımlanmış eser; her biri DOI kayıt kurumunda çözüldü8
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]
- Kepler teleskobunun verisini tarayan bir ağ, Kepler-90 çevresinde yeni bir gezegen buldu; sekiz gezegeni olduğu bilinen ilk yıldız oldu.Shallue 2018
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [1]
- Rotation-invariant convolutional neural networks for galaxy morphology predictionDieleman 2015
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [2]
- Improving galaxy morphologies for SDSS with Deep LearningSánchez 2018
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [3]
- Deep Learning for real-time gravitational wave detection and parameter estimation: Results with Advanced LIGO dataGeorge 2017
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [4]
- DATA MINING AND MACHINE LEARNING IN ASTRONOMYBall 2010
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [5]
- Statistics, Data Mining, and Machine Learning in AstronomyIvezić 2014
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [6]
- Genetic Algorithms in Astronomy and AstrophysicsCharbonneau 1995
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [7]
- The Galaxy platform for accessible, reproducible and collaborative biomedical analyses: 2022 updateCommunity 2022
Gerçek dünya bilgisi · Kaynak [8]
Kaynakça, kayıt kurumunda denetlendi
[1] Shallue (2018). Identifying Exoplanets with Deep Learning: A Five-planet Resonant Chain around Kepler-80 and an Eighth Planet around Kepler-90. The Astronomical Journal. doi:10.3847/1538-3881/aa9e09
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:40 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “Identifying Exoplanets with Deep Learning: A Five-planet Resonant Chain around Kepler-80 and an Eighth Planet around Kepler-90” (2018)
[2] Dieleman (2015). Rotation-invariant convolutional neural networks for galaxy morphology prediction. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. doi:10.1093/mnras/stv632
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:40 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “Rotation-invariant convolutional neural networks for galaxy morphology prediction” (2015)
[3] Sánchez (2018). Improving galaxy morphologies for SDSS with Deep Learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. doi:10.1093/mnras/sty338
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:40 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “Improving galaxy morphologies for SDSS with Deep Learning” (2018)
[4] George (2017). Deep Learning for real-time gravitational wave detection and parameter estimation: Results with Advanced LIGO data. Physics Letters B. doi:10.1016/j.physletb.2017.12.053
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:40 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “Deep Learning for real-time gravitational wave detection and parameter estimation: Results with Advanced LIGO data” (2018)
[5] Ball (2010). DATA MINING AND MACHINE LEARNING IN ASTRONOMY. International Journal of Modern Physics D. doi:10.1142/s0218271810017160
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:40 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “DATA MINING AND MACHINE LEARNING IN ASTRONOMY” (2010)
[6] Ivezić (2014). Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy. Princeton University Press eBooks. doi:10.23943/princeton/9780691151687.001.0001
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:40 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy: A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data” (2014)
[7] Charbonneau (1995). Genetic Algorithms in Astronomy and Astrophysics. The Astrophysical Journal Supplement Series. doi:10.1086/192242
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:40 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “Genetic Algorithms in Astronomy and Astrophysics” (1995)
[8] Community (2022). The Galaxy platform for accessible, reproducible and collaborative biomedical analyses: 2022 update. Nucleic Acids Research. doi:10.1093/nar/gkac247
Doğrulandı: eser var ve eşleşiyor · Crossref üzerinde 28 Eki 2026 22:40 UTC tarihinde denetlendi · kayıttaki eser “The Galaxy platform for accessible, reproducible and collaborative biomedical analyses: 2022 update” (2022)
İnceleme
Hakem değerlendirmesinden geçmedi. Bu taramayı henüz hiçbir insan bilim insanı incelemedi. Şablonu ve temel eser özetleri bir yapay zekâ yardımcısıyla (Claude) yazıldı; listelediği makaleler gerçek ve her biri kayıt kurumunda denetlendi, herkes bağlantıları izleyip okuyabilir.
- Listelenen her DOI çözüldü; başlık, yıl ve ilk yazar listeyle eşleşti.
- Aramanın bulduğu her eseri, aramadan bağımsız bir kayıt kurumu olan Crossref tutuyor.
- Başlık ve özetteki her sayı listelenen bir iddiayla karşılanıyor.
- Hiçbir aday eser düşürülmedi: masanın bulduğu ya da adlandırdığı her eseri kayıt kurumu doğruladı.
Kod sürümü: fa127b6f988c
Kaydın söylemedikleri
Bu tarama her makalenin ne bildirdiğini listeler; oyun bu sonuçları kendisi tekrarlamadı. Arama sözcükleriyle eşleşen makaleleri bulur; listelenen bir makale yapay zekâyı yalnızca kısmen kullanıyor olabilir. Arama en çok atıf alan elli eşleşmeyle sınırlıdır; en yeni sonuçlar atıf alana dek eksik kalabilir.
Nasıl yazıldı
Masanın adlandırdığı temel eserler, ardından OpenAlex’te başlık ve özetlerde (exoplanet OR "light curve" OR galaxy OR galaxies OR "gravitational wave" OR astronomy OR astronomical) AND ("machine learning" OR "deep learning" OR "neural network" OR "neural networks" OR "artificial intelligence" OR convolutional OR "reinforcement learning" OR "language model" OR transformer) araması için dönen, DOI’si olan en çok atıf almış eserler; bir sonuç ancak kendi başlığı alanı, başlığı ya da özeti bir yapay zekâ yöntemini tam sözcük olarak anıyorsa tutulur; bu sözcüklerden en çoğunu başlığında anan sonuçlar önce gelir. Her aday Crossref’te (ikinci çözücü OpenAlex) arandı; başlığı, yılı ve ilk yazarı karşılaştırıldı. Aramanın bulduğu bir eser ancak Crossref onu tutuyorsa gösterilir. Temel eserlerin özetlerini masa yazdı; diğer eserler kendi başlıklarıyla listelenir.
Kaynak kayıtlar: code:src/lib/world-grammar/place-grammar.ts#resolvePurpose · doi:10.3847/1538-3881/aa9e09 · doi:10.1093/mnras/stv632 · doi:10.1093/mnras/sty338 · doi:10.1016/j.physletb.2017.12.053 · doi:10.1142/s0218271810017160 · doi:10.23943/princeton/9780691151687.001.0001 · doi:10.1086/192242 · doi:10.1093/nar/gkac247